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学习目标:

熟练掌握Linux基本操作,熟练掌握Python基础语法,掌握函数与流程控制,建立起编程思维,能够熟练使用Python完成针对特定问题的程序编写

学习内容:
  • Linux安装与配置

    安装Linux服务器
    环境配置
    Linux目录结构
    分区挂载
    备份与恢复
    系统设置
    常用管理命令
  • 文件与目录管理

    文件系统的架构
    文件类型识别
    文件读写
    移动、复制和删除
    文件搜索查询
    文件和目录的权限
    VI/VIM编辑器
  • 用户与组管理

    常用用户管理命令
    用户及组别的创建
    用户与组别的权限管理
    密码设置
    用户配置文件
    忘记密码解决
  • Python基础入门

    Python版本特性
    Python应用场景
    Python开发环境搭建
    Python开发工具
    标识符与关键字
    Python运算符
    常用数据结构
  • Python程序开发

    Python程序开发
    如何调试python代码
    Python选择与循环
    Python字符串处理
    可视化python编程
    常用案例实战
  • Python函数

    理解函数机制
    参数与返回值
    关键字参数
    变量作用域
    LEGB规则应用
    Lambda表达式
    递归与高阶函数
完成项目:
设计高级石头剪刀布游戏
设计飞机大战惊险游戏
学习目标:

熟练掌握Python面向对象编程,学习Python高级特性,熟练Python文件操作与多线程并发编程。

学习内容:
  • Python面向对象

    Python函数闭包
    函数高级特性
    Python面向对象
    python类别
    版本系统管理工具
    抽象逻辑编写
    Python函数变形
  • Python经典开发

    经典类与新式类的区分
    Python异常捕获
    Python运行规则
    Python异常捕获
    Python文件访问
    python与echarts
    Python MySQL API
  • Python高级编程

    迭代器与生成器
    Python程序编程进阶
    Python GUI编程思路
    PyQT图形化编程
    Python XML
    正则表达式
    python高级编程
  • Python文件操作

    文件与编码
    Python I/o操作
    json/ymal等操作
    文件读写与定位
    with资源释放
    文件与路径操作
    Pickle数据持久化
  • Python并发编程

    多进程与多线程
    线程创建与同步
    线程并发与死锁
    全局锁GIL
    进程的创建进程通讯
    协程
    asynio并发
完成项目:
电子购物车项目
异步聊天室项目
学习目标:

熟练掌握数据库基础操作、理解数据库设计思想,掌握MySQL、NoSQL、MongoDB以及Redis数据库的使用

学习内容:
  • 数据库设计

    数据库设计及运行
    数据库设计过程讲解
    概念结构设计与ER图
    逻辑结构设计
    数据流图与数据字典
    数据库设计物理模型
    数据库事务
  • 数据库范式

    数据库的范式
    数据库三大范式应用
    数据库管理系统事务
    数据库ACID四大特性
    数据库四大特性应用
    分库分表解决方案
    分库分表实施与分析
  • 数据库基础

    数据库概念介绍
    MySQL安装与登录
    数据库创建与删除
    表结构创建,查看,
    字段类型与数据类型
    字段增加,重命名,删除
  • 表,视图及索引

    记录的增加
    表查询
    条件查询
    模糊查询
    视图创建与操作
    索引创建与操作
  • NoSQL介绍

    NoSQL 简介
    NoSQL 应用场景
    NoSQL 的优缺点
    NOSQL CAP定理
    NOSQL可用性
    NoSQL 数据库分类
    BASE模型
  • 数据库MongoDB

    MongoDB的安装
    基本操作命令
    数据类型与操作
    文档数据相关操作
    数据备份,复制
    pymongo库
    数据查询,排序
完成项目:
权限系统数据库设计
OA系统数据库设计
学习目标:

熟练掌握HTML基础、掌握CSS布局、JavaScript编程以及jQuery框架的使用。

学习内容:
  • HTML基础与应用

    HTML基本介绍
    HTML基本标签
    HTML DOM结构
    常用标签使用
    HTML与CSS
    认识HTML5
  • CSS层叠样式表

    CSS基本介绍
    CSS基本语法
    CSS盒子模型
    CSS布局及定位
    CSS与HTML综合案例
    CSS3与HTML5认识
    CSS综合应用
  • JavaScript基础

    JS基本认识及介绍
    JS在HTML中的用法
    JS基本数据输出
    JS基本语法语句
    JS的注释与变量
    JS的数据类型
    JS的基本对象
  • JavaScript进阶

    JS的函数基本编程
    JS的作用域及事件
    JS的字符串与运算符
    JS的各类语句认识
    JS的类型转换
    JS错误与调试
    JS的综合应用实战
  • jQuery应用

    选择器使用
    Dom节点的操作
    事件处理、封装
    jQuery中的动画
    可用性表单
    jQuery、Ajax
    jQuery插件、扩展
完成项目:
大型企业网站设计项目
大型电商网站项目
学习目标:

掌握爬虫的工作原理和实现流程;掌握通用的反爬机制;掌握mongodb数据库的应用;可使用基础的模块实现数据采集;可使用主流的爬虫框架实现数据采集;能够实现定向抓取互联网上的海量信息;能够根据具体需求,实现定制的爬虫框架。

学习内容:
  • urllib.lib库

    Python urllib
    urllib库的操作
    urllib基本get请求
    urllib基本post请求
    超时配置与会话对象
    代理与API
  • requests库

    通过pip安装requests
    发送请求
    Response对象
    身份验证
    Cookies
    超时与异常
    综合应用案例
  • Xpath

    Xpath基本介绍
    Xpath基本语法
    XPath轴
    Xpath的运算符
    Xpath语法定位
    反爬虫技术
  • 爬虫高级技术

    多线程与多进程
    代理设置
    动态网页内容的抓取
    Selenium
    模拟表单登录
    图片验证码识别
  • Scrapy分布式爬虫

    创建项目与Item
    命令行工具
    Spiders参数
    Scrapy的Feed
    数据收集与终端输出
    Scrapy爬虫问题
    Scrapy爬虫调试
完成项目:
智联招聘网站数据爬取
赶集网站数据爬取
学习目标:

熟练掌握Flask、Django框架设计、了解Django工作机制、熟练应用Flask、Django框架。

学习内容:
  • Django入门

    django应用
    django入门讲解
    django安装与测试
    数据库配置
    视图及URL的配置
    正则表达式及URL
    django处理请求
  • Django模板

    Django模板
    使用模板系统
    创建模板对象
    Django模板渲染
    模板标签
    Django模板
    Django模型
  • Django数据管理

    MVC及MTV模式
    数据库设计
    DJango站点管理
    后台管理
    从Request中获取数据
    提交数据信息
  • Django视图

    高级视图
    多个视图前缀
    高级模板知识
    数据模型高级
    通用视图
    Django部署
    配置文件参数调试
  • Django输出

    输出非html内容
    Django生成文件
    会话、用户
    Django session
    缓存机制
    国际化与安全
    防止SQL注入
完成项目:
知乎网站系统设计项目
豆瓣网站系统设计
学习目标:

熟练使用IaaS部署、掌握Docker 部署应用以及熟练代码管理与部署。

学习内容:
  • IaaS/Paas

    云计算三大模式
    理解云计算三大模式
    IaaS 基础架构
    PaaS平台即服务
    SaaS 软件即服务
    IaaS, PaaS和SaaS
  • Nginx简单配置

    环境部署
    编译参数认识
    nginx.conf 配置
    通用设置
    SSL 的配置
    负载均衡反向代理
    反向代理时缓存
  • Docker 部署

    安装环境说明
    docker命令
    搜索与下载镜像
    docker运行命令
    标准输出
    容器中安装程序
    创建,ssh登录
  • 管理工具Git

    git简介与安装
    工作区与暂存区
    管理修改与删除
    git远程仓储
    git与标签管理
    GitHub的使用
    自定义git与码云使用
  • 部署工具 Fabric

    fabric部署
    fabric环境
    执行本机操作
    混搭整合远端
    多目标服务器
    fabric扩展
    fabric常用api
完成项目:
在线新闻资讯平台
在线访问流日志分析处理平台
学习目标:

掌握基本数据分析工具以及四大分析工具,熟练Statsmodels使用以及scikit- learn使用。

学习内容:
  • 数据分析工具讲解

    numpy基本讲解
    scipy基础认识
    pandas基本讲解
    jupyter基本认识
    matplotlib认识
    其他数据分析工具
  • 数值计算包学习

    数值计算包工具
    Numpy多维数组
    数组的属性
    基本的数组运算
    Scipy工作原理
    SciPy交互工作
    SciPy交互工作
  • 数据处理包Pandas

    本地环境安装
    加载工具库
    Pandas创建对象
    操作行和块
    窥视数据
    缺失值处理、合并
    Pandas导入导出
  • Pandas与数据库

    与SQL/Excel
    数据体量
    范式中的切片
    Pandas索引
    虚拟变量
    Pandas数据回归
    Pandas分析
  • 数据加载与存储

    读取文本文件
    函数解析
    逐块读取chunksize
    利用DataFrame
    关系型数据库
    非关系型数据库
    Web API
完成项目:
在线智能导购平台
金融证券交易分析平台
学习目标:

了解常见机器学习算法原理,掌握深度学习算法和框架,熟练掌握TensorFlow技术与应用,掌握深度学习包keras及其应用、熟悉Fintech。

学习内容:
  • 人工智能介绍

    人工智能介绍
    人工智能常用技术
    人工智能发展
    TensorFlow认识
    TensorFlow灵活性
    异构设备分布式计算
  • 机器学习介绍

    机器学习概念
    机器学习分类
    机器学习涉及学科
    机器学习的方法
    机器学习的范围
    机器学习常用算法
    机器学习基础代码
  • 模型验证

    模型算法验证
    模型函数验证
    特征工程概述
    特征工程的构建
    特征预处理
    特征提取与选择
    特征评估
  • 监督学习

    监督学习算法
    K-近邻算法(KNN)
    3决策树与决策树
    朴素贝叶斯算法
    支持向量机(SVM)
    SVM通俗解释
    人工神经网络(ANN)
  • 金融科技Fintech

    金融科技Fintech
    业务模式
    Fintech技术
    Fintech国内发展
    Fintech业务体系
    金融科技的发展路径
  • 个人信用建模

    个人信用模型分析
    个人信用模型构建
    数据收集
    选择构建模型工具
    模型验证
    选择临界值分值
    个人信用模型检测
完成项目:
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